agent workflow builder

用途：该技能引导设计并实现多智能体 AI 系统，适用于自主助理、工作流自动化和复杂推理系统等智能体架构场景。主要能力分三条工作流：一是设计智能体架构，明确自主处理范围与需人工审批项、选择单智能体／路由智能体／顺序链／层级式／协作式等模式、设计工具集与状态管理；二是实现智能体循环，包含 LLM 对话、工具调用执行、错误重试与日志观测；三是构建多智能体系统，定义规划者、研究者、执行者、审查者等角色，处理编排、共享状态、失败与人工检查点。高级技术包括 ReAct（推理＋行动）提示、任务分解的规划智能体、反思与自我纠错、人在环审批、记忆压缩。最佳实践：先用单智能体加工具验证价值，仅在必要时增加智能体；工具命名、文档与输入输出 schema 需清晰并幂等；限制智能体自主性，定义不可做事项、高影响操作需审批、设花费与速率限制并记录全部动作；显式持久化会话与任务状态，靠摘要压缩长上下文；为错误提供清晰信息、退避重试、回退与人工升级；记录 LLM 调用与工具调用以便调试。常见陷阱：单智能体已够时仍搭多智能体、自主性无边界、忽略工具失败与边界情况、LLM 可能幻觉出工具调用、陷入无限循环、日志不足难调试、假设智能体会完美遵循指令、忽略 token 成本。限制：资料未提供具体安装命令、收费价格、支持平台与效果数据。