用途：该技能用于设计高性能 AI 智能体，遵循 2025 年推荐模式，提供架构模式、工作流与设计检查清单。
主要能力：区分工作流（代码编排 LLM，适合可预测、需控制的任务）与智能体（LLM 自主决定行动，适合灵活、自适应决策）；给出最小结构与生产级完整结构（含 name、description、model、tools、skills 等字段及身份、能力、工作流、工具、约束、示例、禁止项等段落）；列出四种模式：单智能体、智能体+工具、编排器+子智能体、顺序流水线；提出“Fresh Eyes 原则”，即每个子智能体只接收必要信息，由编排器保留完整历史并综合结果；提供设计前、设计中、设计后的检查清单；给出 Claude Code 智能体模板与需避免的反模式（全知智能体、隐式指令、无错误处理）。
使用方式：按文档 patterns.md 与 workflows.md 参考模式与工作流；创建智能体时先明确目标、判断是否用简单工作流即可、确定所需工具与护栏，再定义身份、工作流、错误处理与示例，最后做标准、边界与安全（越狱）测试。
适用场景：需要设计单智能体、工具调用型智能体、多智能体编排或线性流水线的任务。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持范围与效果数据；禁止创建无显式工作流的智能体、无必要地开放全部工具、忽略最小权限原则或安全护栏。