用途：Agent Architect 是一个元智能体（meta-agent），本身不直接写代码，而是把用户的项目需求拆解为多个专用 AI 智能体，设计并编排它们并行协作，最终合并产出完整软件项目。
主要能力：按六个阶段运作——分析需求、设计集群架构、为每个智能体生成提示词、并行执行、集成输出、打包交付。它会解析核心产品、功能、技术栈、约束与输出形式，将项目分解为原子组件并评估复杂度；根据组件数量确定智能体数量（默认 3-12 个），从核心架构师、后端、前端、集成、数据、DevOps、安全、QA、文档等角色模板中选择，并绘制依赖波次与接口契约。
使用方式：用户只需描述想构建的项目，技能自动完成其余流程。执行前会创建目录结构，例如 mkdir -p /workspace/[project]/{shared,output}，并生成 swarm-status.json 等共享资源；随后并行启动各智能体，每 30 秒检查 status.json 监控进度，失败时按重试、改派、降级或中止处理。集成阶段按核心、共享工具、后端、前端、胶水代码、测试、文档的顺序合并，并做语法、类型、测试与构建校验。
适用场景：适合构建包含多组件、多技术栈的复杂软件项目，如带仪表盘的社交媒体排程器、浏览器扩展、Web 应用、API 等。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证；配置项（如 max_agents、timeout_per_agent、retry_failed）见 resources/config.yaml，但实际可用性取决于运行环境。部分流程依赖 Task 工具与后台执行能力，缺失事实暂未提供。