用途：该技能用于掌握 Agency 插件的编排（orchestration）模式、多智能体协作与工作流组合，目标是协调 51+ 个专业化智能体来自动化完整的软件开发周期，并说明何时使用编排器、如何协调多个智能体以及提升效率的模式。
主要能力与流程：编排流程为“用户命令 → 编排器 → 规划 → 选择专家 → 并行执行 → 综合”。编排器负责接收并分类请求、拆解为可委派任务、匹配最优专家、生成智能体（尽可能并行）并汇总统一结果。常见模式包括：调查与研究（编排器调用 Explore 智能体并返回带关键文件引用的摘要）、问题实施全周期（获取详情、规划、评审计划、实现、测试、评审、创建 PR）、并行实现（识别独立任务同时生成专家并整合）、质量评审流水线（安全、质量、性能、测试并行评审后综合）、Sprint 自动化（拉取冲刺问题、分析依赖、分批执行）。
使用方式：资料给出的快速参考命令包括 /agency:work {number}（问题实施）、/agency:gh-sprint（Sprint 自动化）、/agency:review（代码评审）、/agency:gh-parallel（并行工作）、/agency:plan（仅规划）。编排器使用的判断标准：多步骤、跨领域、需要不同专家、可并行提速或需要先规划的任务使用编排器；单一领域、范围清晰、可在 30 分钟内完成或已知具体专家的任务直接使用专家智能体。资料还给出按工程、设计、测试分类的智能体选择建议，以及上下文管理建议（编排器只保留任务状态、产物路径、关键决策与阻塞项，丢弃完整文件内容与冗长日志）。
执行与检查点：任务独立、无共享状态、跨领域或无顺序依赖时可并行；有依赖、共享状态变更或需前一任务输出时须串行。规划后、破坏性操作前、出现歧义或用户明确要求时务必暂停等待批准；简单修复、用户明确授权或此前已批准类似模式时可跳过。
限制：资料未提供具体版本、价格、平台支持、安装步骤或实际效果数据；相关 Skill 链接（GitHub 工作流、代码评审标准、测试策略）仅列为相关技能，未提供更多细节。排障建议包括减少并行智能体与增大批量、复核智能体选择标准、检查缺失的用户批准或需求歧义。