用途：用于后台文档管理，将上传文档经可配置的 LLM 流水线处理后生成增强内容、问答对与分块，支撑后续检索与问答。
主要能力：文档上传；按流水线配置执行匿名化（替换公司名与人名）、白标化（泛化客户与工具引用）、规范化（统一术语与语气）、生成执行摘要、生成 Q&A 对、按段落分块并支持重叠；保存版本，记录原始内容、增强内容、问答对与流水线配置；发布时将文档分块索引到 Weaviate。
使用方式：通过管理端接口调用。上传接口为 POST /api/admin/documents/upload；启动流水线为 POST /api/admin/documents/{doc_id}/pipeline，需提交 PipelineConfig；发布为 POST /api/admin/documents/{doc_id}/publish。流水线由 DocumentPipelineService 处理，依赖 OpenAI 的 AsyncOpenAI 客户端以及 tiktoken 分词。
适用场景：需要将内部或客户文档脱敏、白标并生成问答对，用于 RAG 检索、知识库问答或对外复用的后台编辑流程。
限制：资料未提供完整的配置字段定义、错误处理、计费方式、价格、部署要求与运行环境等细节；代码示例中的调用方式与字段可能因实际实现而异，使用前需核实。分块默认参数为 chunk_size=800、overlap=100，问答对默认每节 3 对。