用途：该技能为在 Google Agent Development Kit（ADK）中实现 Agent2Agent（A2A）协议提供成套模式。A2A 用于标准化 AI 智能体之间的通信，支持跨平台、跨框架的多智能体协作；它与负责工具/数据连接的 MCP 互补。
主要能力：1）服务端暴露智能体：通过 AgentCard（/.well-known/agent.json）、AgentExecutor、DefaultRequestHandler、A2AStarletteApplication 将 ADK 智能体开放给其他智能体调用。2）客户端消费外部智能体：用 A2ACardResolver 发现远端能力，用 send_task 工具发送消息并跟踪会话。3）多智能体编排：协调者智能体路由任务，专家智能体处理特定领域，经 A2A 消息传递并汇总结果。4）Agent Card 配置：定义名称、描述、版本、技能、模态（文本/图像等）、端点、协议版本与流式支持。5）协议配置：gRPC 传输（A2A v0.3+）与 Security Card 签名。6）JSON-RPC 2.0 消息格式。
使用方式：提供 Python 与 Go 模板（a2a-server、a2a-client、multi-agent-orchestration、grpc-config、security-card 等）及脚本：bash scripts/expose-agent.sh --platform cloud-run、bash scripts/consume-agent.sh --url ...、bash scripts/generate-agent-card.sh、bash scripts/validate-a2a.sh --config agent-card.json。依赖安装：pip install google-adk[a2a]、pip install google-cloud-aiplatform、pip install grpcio。部署平台包括 Cloud Run、Agent Engine、GKE。
适用场景：研究智能体集群、电商助手、代码审查系统、数据流水线等分层或顺序的多智能体协作。
限制与注意：需 GCP 项目并启用 Vertex AI API，生产环境需 HTTPS 域名；密钥必须用占位符并从环境变量读取，禁止硬编码或提交敏感值。具体收费、价格与效果资料暂未提供。