用途：为多智能体系统提供 A2A（Agent-to-Agent）协议与 MCP（Model Context Protocol）的集成模式、配置示例和最佳实践。A2A 负责智能体之间的通信与任务委派，MCP 负责智能体与工具、API、数据源的连接，二者互补，使智能体既能协作又能访问共享资源。
主要能力：提供四类集成模式——协调者-工作者（协调者经 A2A 委派任务，工作者用 MCP 访问工具）、点对点工具共享、集中式工具的智能体网格、分层协议栈；并覆盖认证边界、消息安全、网络分段等安全考量，以及协议选择、连接池、缓存等性能优化建议。
使用方式：提供 Python、TypeScript、Java 的安装与校验脚本，例如 ./scripts/install-python-integration.sh、./scripts/validate-python-integration.sh，运行示例如 python examples/python-hybrid-agent.py、ts-node examples/typescript-hybrid-agent.ts。需配置环境变量，如 A2A_API_KEY、A2A_BASE_URL、MCP_SERVER_URL、MCP_TRANSPORT、HYBRID_AGENT_ID、ENABLE_A2A、ENABLE_MCP。
适用场景：多智能体数据管道、分布式研究助手、微服务式智能体架构等。
限制：资料未提供具体收费、价格与效果数据；实际可用性取决于 A2A 与 MCP 的版本兼容性（资料标注兼容 1.0+），集成前需分别验证两套协议凭证与连通性。