用途：面向二维矩形装箱（2D Bin Packing）与排样优化，目标是最小化用料/箱数或最大化空间利用率，适用于板材切割下料、排版等场景。
主要能力：先做问题评估，区分固定尺寸箱最小化箱数、可变尺寸箱最小化总面积、单一大箱最大化利用、板材切割最小化废料；并考虑件数规模、尺寸、是否允许 90 度旋转、是否同规格、优先级/分组、箱体尺寸与数量、间距边距、是否只允许贯通（guillotine）切割、切割阶段数与可接受损耗、优化目标。
方法：给出数学模型（坐标、分配、是否用箱、是否旋转等决策变量与目标、非重叠/容纳/分配/旋转约束），说明该问题为 NP-hard，需启发式或元启发式。精确方法包括分支定界（仅适合约 20–30 件以内）与整数规划（示例使用 pulp，含时间限制）。启发式包括 FFDH、NFDH、BFDH 等基于货架的算法，以及带自由矩形的 guillotine 算法（按面积降序、尝试旋转、按剩余面积选择自由矩形并做贯通分割）。
使用方式：资料未提供该技能的具体调用命令或安装步骤，仅给出算法与代码示例；实际使用时需按问题类型选择模型或启发式，并明确尺寸、旋转、切割与目标约束。
限制：精确方法规模受限；启发式不保证最优；guillotine 约束会降低利用率；资料未说明收费、平台支持或效果保证。