用途：当内部知识不足以支撑判断时，通过外部 AI 模型获取补充信息。核心原则是内部优先、外部提问需有理由、提示词要高质量、回答要验证。
主要能力：验证内部资料是否已穷尽；用 Prompt150 公式构建提示词，即 Context150（100% 核心事实加 50% 支撑细节）、Query（具体可答的问题）、Method（验证方法、置信度、引用先例）、Style（结构化输出、区分事实与假设）；选择合适的外部模型；发送并接收回答；对回答做可信度与一致性验证，并记录置信度变化。
使用方式：先做内部穷尽检查（代码库、文档、Git 历史、项目文件），确认外部查询合理；再构建 Prompt150；选择模型（复杂推理、编程、研究综合、时事等类型对应不同模型）；获得用户批准后发送；最后验证回答并整合。触发条件包括内部 Loop150 已穷尽、需要真实先例、需要知识截止后的信息、需要统计数据、需要情景建模、置信度低于 75%。
适用场景：需要外部先例、当前信息、行业基准或复杂决策建模，且内部资料无法满足时。
限制：不用于工作区已有事实、简单计算或可通过读文件回答的问题；不得跳过内部研究；外部查询前需用户批准；不能盲信外部回答。资料未提供具体模型版本、收费、价格或平台细节。