用途：帮助在 Python 中制作有效的数据可视化，覆盖图表选型、代码模式、设计原则与无障碍要求。
主要能力：提供按数据关系选图的对照表（趋势用折线、比较用条形、构成用堆叠、分布用直方图、相关性用散点或热力图、地理用等值线图、流程用桑基图等），并说明不宜使用的图表（饼图、3D 图、双轴图、多类别堆叠条形等）。给出 matplotlib、seaborn、plotly 的代码模式：样式与配色设置、折线图、条形图、直方图、热力图、小倍数图、数字格式化辅助函数，以及 plotly 交互图导出 HTML。
设计原则：颜色应编码数据而非装饰，分类色不超过 6–8 种，避免仅用红绿；标题陈述结论，坐标轴标注单位；条形图从零开始，多面板统一刻度，展示不确定性。
无障碍：不单靠颜色区分系列，配合图案、线型或直接标注；提供替代文本与数据表；保证对比度与字号。
中文支持：macOS 下需先 plt.style.use 再设置字体，可用 Heiti TC、PingFang HK、Songti SC 等，并关闭 unicode_minus。
洞察卡片：提供 KPI 摘要卡模板（编号、标题、大数字、解读、底部结论条），并可用 PIL 与图表拼接成长图。
限制：资料未提供安装命令、收费方式与平台支持范围；示例代码需按实际数据结构调整。