用途：为 AI 编程智能体提供持久、跨智能体的程序性记忆，让在一个智能体中发现的模式可供其他智能体复用。
主要能力：三层认知架构——情景记忆（cass）保存各智能体原始会话日志，工作记忆（Diary）保存结构化会话摘要，程序性记忆（Playbook）保存带置信度追踪的提炼规则。支持置信度衰减（默认90天半衰期）、4倍有害加权、成熟度演进（candidate→established→proven→deprecated）、反模式学习、基于 cass 历史的证据校验、ACE 流水线（Generator→Reflector→Validator→Curator，其中 Curator 无 LLM 以防上下文坍缩）、Trauma Guard 安全机制（拦截 rm -rf、DROP DATABASE 等危险命令）、MCP 服务器与 starter 模板。
必要用法：非平凡任务前运行 cm context "<task>" --json；可用 --limit、--no-history、--workspace 控制输出。反馈通过代码注释 [cass: helpful b-xxx] / [cass: harmful b-xxx] 留下，反思由自动化处理。其他命令包括 cm playbook（list/add/export/import/bootstrap）、cm mark、cm outcome、cm reflect、cm validate、cm audit、cm onboard、cm trauma、cm guard、cm doctor、cm starters、cm serve --port 3001。
配置：全局 ~/.cass-memory/config.json，仓库 .cass/config.json；优先级 CLI > 仓库 > 全局 > 默认。仓库配置不能覆盖敏感路径或用户同意设置。跨智能体默认关闭，需显式授权。
适用场景：跨多个编程智能体协作、需要积累调试/测试/架构经验并能追溯来源的任务。限制：资料未提供具体安装步骤、收费与价格信息；部分能力（跨智能体、远程 cass、语义搜索）默认关闭。