该技能用于把“让它一直改到好为止”这类模糊需求，转化为结构严谨的自提示循环。其核心观点是：自提示循环是一个可信的调度框架，每轮用更新后的上下文重新调用模型，而不是让模型把自己的输出当作命令执行；这既是正确的思维模型，也是安全模型。
用途：设计新循环，或审计已出现失控、注入、质量退化等问题的既有循环。
主要能力：按固定流程工作。先明确目标与可检验的“完成”标准，并判断任务是否真的需要循环（可验证答案用并行采样加多数投票可能更优）。再选择循环族（人工检查点、自我精炼、多智能体、自主）。随后填写十个规范槽位 LSC-1 至 LSC-10，覆盖目标、停止条件、强制后备上限、状态传递与结构校验、自评估、护栏、双通道分离、人工安全门、成本与节奏、失败模式处理。最后产出填好的规范与可运行脚手架，并按失败模式做检查。
三条不可妥协要求：必须有独立于模型的硬性上限（模型自终止不可靠，任何触顶或不确定都应停止）；必须把模型输出、工具返回和外部文本当作不可信数据包裹处理，不可拼接进控制通道，并配合最小权限与架构约束；不可逆或对外可见的动作必须等待人工批准，除非有有效授权。
使用方式：需要 Python 3.10 或更高版本，命令以 python3 书写；目标运行时可输出具体原语脚手架，运行时未知时给出框架无关伪代码。
限制：具体运行时的原语覆盖、授权范围等细节需查对应参考文件；技能本身不提供契约类型，产出的循环设计为文本。