Skill Creator 是一个用于创建新技能、迭代改进现有技能并评估技能表现的元技能。它面向希望构建或优化 Claude 技能的用户，提供从意图梳理到测试评估的完整流程。
主要能力包括：帮助用户明确技能目标与触发场景；撰写符合规范的 SKILL.md（包含 name、description、compatibility 等字段）；设计测试用例并保存至 evals/evals.json；同时运行带技能与不带技能的基线任务进行对比；协助用户从定性和定量两个角度评估结果；根据反馈重写技能并重复迭代；最后可使用独立的描述优化脚本来改进技能的触发效果。
使用方式上，该技能会先判断用户处于流程的哪个阶段，然后介入帮助推进。如果用户已有技能草稿，可直接进入评估迭代环节；如果用户不需要大量评估，也可以灵活调整。技能写作遵循渐进式披露原则：元数据始终在上下文中，SKILL.md 主体在触发时加载（建议少于 500 行），捆绑资源按需加载。推荐使用祈使句、提供输出格式模板和示例，并解释重要性的原因而非强制使用大量 MUST。
测试评估流程包括：为每个测试用例在同一轮次中启动带技能和基线两个子代理；在运行期间起草定量断言；运行完成后保存耗时与 token 数据；使用评分代理按断言评估输出；通过聚合脚本生成 benchmark.json 和 benchmark.md；最后用 eval-viewer/generate_review.py 启动查看器，展示定性输出与定量基准。用户可在查看器中逐条反馈，反馈保存为 feedback.json 供下一轮迭代使用。
适用场景包括：从零创建技能、修改或优化已有技能、为技能建立可量化的评估基准、优化技能描述以改善触发。限制方面，资料未提供具体的安装命令、收费模式或平台依赖信息；对于主观性输出（如写作风格、艺术设计），建议以定性评估为主，不强行添加断言。该技能要求技能内容不得包含恶意代码或危害系统安全的内容。