用途：Skill Creator 用于创建新技能并迭代改进。整体流程为：明确技能目标与实现方式，写出技能草稿，创建测试提示并运行带技能的 Claude，帮助用户从定性和定量两方面评估结果，根据反馈重写技能，重复直到满意，再扩大测试集规模。使用时需先判断用户处于流程的哪个阶段，再介入协助推进；若用户已有草稿，可直接进入评估与迭代环节。
主要能力：撰写 SKILL.md（含 name、description、compatibility 等组件）；description 是主要触发机制，需同时说明技能做什么以及何时使用，并写得稍“主动”以对抗欠触发；支持渐进式披露的三级加载（元数据、SKILL.md 正文、捆绑资源）；可组织 scripts/、references/、assets/ 等资源；提供测试用例、断言、评分、聚合基准与查看器；还可运行技能描述改进脚本优化触发。
使用方式：测试用例保存到 evals/evals.json，先只写提示；运行阶段为每个用例同时启动带技能与基线两个子代理，结果放入 <skill-name>-workspace/ 并按迭代与用例分目录；运行期间起草断言；完成后评分、聚合并启动查看器。聚合命令为 python -m scripts.aggregate_benchmark <workspace>/iteration-N --skill-name <name>；查看器命令为 nohup python <skill-creator-path>/eval-viewer/generate_review.py <workspace>/iteration-N --skill-name "my-skill" --benchmark <workspace>/iteration-N/benchmark.json > /dev/null 2>&1 &。
适用场景：从零创建技能、改进已有技能、为技能建立可验证的测试与基准、优化技能触发描述。
限制：技能不得包含恶意软件、漏洞利用代码或危害系统安全的内容；主观类技能（写作风格、艺术）更适合定性评估，不宜强行套用断言；部分环境需使用 --static 模式，反馈以 feedback.json 下载后复制回工作区。其余细节暂未提供。