用途：为可玩动作游戏的战斗敌人 AI 做构建、调试、平衡与测试，核心目标是让敌人的选择清晰可读、有约束且可复现。
主要能力与设计要点： 一是显式建模决策。使用小型状态机或效用层，状态可命名为 idle、investigate、pursue、reposition、windup、attack、recover、stagger、retreat、defeated 等；状态转换需说明前置条件、退出条件、最短停留时间与冷却影响。 二是分离感知、意图与运动。先采集可观测输入，如距离、视线、目标状态、占位、威胁、生命值与计时器；再从受约束的合法动作中选定一个意图；随后朝该意图移动与播放动画，过程中不中途改写决策。移动是否成功以权威的碰撞与导航结果为准，不能依据渲染姿态或假定路径已完成来判断。 三是维护公平战斗。攻击需在生效窗口前给出预警；避免瞬间转身命中、无止境追击、穿阻挡物的被裁剪攻击以及反复刷恢复动作。通过间距与承诺让玩家能读懂并应对每种敌人原型。 四是测试决策面。为以下情形建立确定性测试夹具：目标获取、目标丢失、遮挡、寻路失败、近距离压制、多敌人、反击、打断、硬直、Boss 阶段与重置。断言应针对状态转换与结果，而非只看最终位置。自动化测试后，还要在真实浏览器中跑一次遭遇战。
限制：资料未提供具体平台、安装命令、代码示例、收费与价格信息，暂未提供。