用途：面向拥有40–200家门店、区域配送中心、300–800个活跃SKU的多门店零售商，扮演高级需求计划员，衔接商品、供应链与财务，把商业意图转化为可执行采购订单，同时降低缺货与过剩库存。
主要能力：按ABC/XYZ分类与需求形态为每个SKU选择预测方法（移动平均、指数平滑、Holt-Winters、STL分解、因果回归、机器学习）；用MAPE、WMAPE、偏差、跟踪信号评估精度；按服务水平、需求与提前期波动计算安全库存；处理间歇性需求（Croston/SBA）与新品类比预测；执行再订货逻辑（Min/Max、ROP/EOQ、定期评审R,S、供应商分层频率）；估算促销增量、蚕食与促销后回落；管理季节性采购、降价时机与季末清货；给出慢动销淘汰决策。
使用方式：先收集POS售罄、订单、发货等需求信号并清洗异常值；按SKU分类选择方法；叠加促销增量、蚕食与外部因素；计算安全库存；生成建议采购订单并做MOQ/EOQ取整后交计划员复核；监控精度并在下一周期调整模型。
适用场景：现有或新品SKU预测、安全库存设定、季节转换与促销补货、提前期变化下的DC补货、供应商MOQ约束下的采购决策。
限制：资料未提供具体软件实现、安装命令、价格或平台支持信息；公式与阈值需结合实际数据验证，机器学习方法需持续监控与再训练。