用途：该技能通过 fal.ai MCP 服务器统一调用多种模型，完成图像、视频与音频生成。适用于用户提出"生成图片""创建视频""文字转语音""做缩略图"等媒体生成需求。
主要能力：MCP 提供 search（按关键词查找模型）、find（查看模型参数）、generate（运行模型）、result/status（查询异步任务）、cancel（取消任务）、estimate_cost（估算成本）、models（列出热门模型）、upload（上传输入文件）等工具。图像方面有 Nano Banana 2（快速迭代、草稿、文生图、图像编辑）与 Nano Banana Pro（高质量成品、写实、排版）；支持通过上传图片实现局部重绘、扩展与风格迁移。视频方面有 Seedance 1.0 Pro、Kling Video v3 Pro（含原生音频）、Veo 3，支持文生视频与图生视频，参数含 duration（5s/10s）、aspect_ratio（16:9、9:16、1:1）、seed、image_url。音频方面有 CSM-1B 对话式语音合成与 ThinkSound 视频转音频；也可直接调用 ElevenLabs API 做专业语音合成，或在已配置 VideoDB 时生成语音、音乐与音效。
使用方式：需先在 ~/.claude.json 中配置 fal-ai MCP 服务器，命令为 npx -y fal-ai-mcp-server，环境变量 FAL_KEY 填入密钥；API 密钥需在 fal.ai 获取。随后通过 generate 传入 app_id 与 input_data 调用模型。建议先用 seed 保证可复现，用 estimate_cost 估算成本后再运行昂贵的视频生成。
限制：必须配置 MCP 服务器与有效 API 密钥；模型可用性、收费与价格资料未完整提供，需以 fal.ai 实际为准；部分能力（如 ElevenLabs、VideoDB）需额外单独配置。