用途：该技能用于测量性能基线、在 PR 前后检测性能回退，以及对比不同的技术栈方案。适用时机包括：在 PR 前后衡量性能影响、为项目建立性能基线、用户反馈“感觉很慢”时、上线前确认是否达到性能目标，以及比较当前技术栈与替代方案。
主要能力分为四种模式。模式一：页面性能。通过浏览器 MCP 测量真实浏览器指标，步骤为访问每个目标 URL，测量 Core Web Vitals：LCP（目标 < 2.5s）、CLS（目标 < 0.1）、INP（目标 < 200ms）、FCP（目标 < 1.8s）、TTFB（目标 < 800ms）；测量资源体积，包括页面总重（目标 < 1MB）、JS 打包体积（目标 < 200KB gzip 后）、CSS 体积、图片体积、第三方脚本体积；统计网络请求数；检查阻塞渲染的资源。模式二：API 性能。对每个端点请求 100 次，测量 p50、p95、p99 延迟，跟踪响应体积与状态码，以 10 个并发请求做负载测试，并与 SLA 目标比较。模式三：构建性能。测量冷构建时间、热重载（HMR）时间、测试套件时长、TypeScript 检查时间、lint 时间、Docker 构建时间。模式四：前后对比。在变更前后分别运行以衡量影响，命令为 /benchmark baseline（保存当前指标），完成修改后运行 /benchmark compare（与基线比较）。输出为表格形式，例如 LCP 由 1.2s 变为 1.4s 标记为 WARN，打包体积由 180KB 降至 175KB 标记为 BETTER。
使用方式：基线以 JSON 形式存储在 .ecc/benchmarks/ 目录中，并由 Git 跟踪，以便团队共享基线。可集成到 CI 中，在每个 PR 上运行 /benchmark compare；可与 /canary-watch 搭配用于部署后监控，与 /browser-qa 搭配用于完整的发版前检查清单。
限制：资料未提供该技能的安装方式、依赖要求、支持的平台范围及收费信息，上述内容暂未提供。