用途：当团队大量依赖 AI 辅助代码生成时，用该技能来设计开发流程、代码评审方式与架构要求。
主要能力与要点： 流程转变：规划质量比打字速度更重要；评估（eval）覆盖比主观信心更重要；评审重点从语法转向系统行为。 架构要求：偏好对智能体友好的架构，包括显式边界、稳定契约、类型化接口、确定性测试；避免把隐式行为分散在隐藏约定中。 AI 优先团队的代码评审：关注行为回归、安全假设、数据完整性、失败处理、发布安全性；减少花在已由自动化覆盖的风格问题上的时间。 招聘与评估信号：优秀的 AI 优先工程师能清晰拆解模糊工作、定义可衡量的验收标准、产出高信号提示与评估、在交付压力下执行风险控制。 测试标准：提高生成代码的测试门槛，包括受影响领域必须的回归覆盖、显式边界用例断言、接口边界的集成检查。
使用方式与限制：资料未提供具体安装命令、配置步骤或代码示例；该技能以流程与规范指导为主，不涉及具体工具实现。