SuperAPI AI 工具集

deep-research

智能体与模型

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更新于 10-15 21:08

技能介绍

用途:对代码库进行深度研究(딥리서치)。用户提出深度研究、并行研究需求时使用,主代理只做编排,不阅读结果文件正文。

输入:{topic} 调查主题;{items} 调查条目(未提供时由主题拆成 3~5 个条目并请用户确认);结果目录固定为 .agents/context/deep-research/results,报告路径固定为 .agents/context/deep-research/report.md。若项目已有其他约定,可相应修改这两个路径,但需在 Step 0~5 中保持一致。

步骤:Step 0 用 mkdir -p {results_dir} 建目录,已存在结果的条目跳过以支持重跑;Step 1 对剩余条目并行启动 researcher 子代理,超出并发上限时等待后再启动,提示词按变量替换原样使用,输出到 {results_dir}/{item_slug}.md,结论需附文件:行号依据,不确定处标 [미검증];Step 2 运行同目录验证脚本:python3 {技能目录}/scripts/validate_research.py --results-dir {results_dir} --repo-root .,检查每条结论有无来源、引用的文件:行号是否存在,FAIL 则删除该文件仅重跑该条目最多 2 次,仍失败则在报告中记为“검증 실패”;Step 3 启动 evaluator 逐条核对证据是否真正支撑结论,不支持则附原因重跑该条目 1 次,无 evaluator 环境则跳过并注明“판단 검증 생략”;Step 4 启动 synthesizer 读取结果目录全部 .md 合成为报告,保留原证据标记与 [미검증];Step 5 只报告报告路径、各条目验证结果与重试情况,不摘要正文。

限制:具体子代理定义、报告格式、脚本实现与依赖未在资料中提供;需要支持子代理的环境。