用途：判断给定亚马逊 ASIN 或 Listing 是否有足够证据进入目标市场的 TikTok 小规模测试，并定义最小可用的内容与达人实验。该决策只针对"是否进入测试"，不涉及备货、广告预算或全面上市。
主要能力：以 SellerSprite 作为商品理解层、KOLSprite 作为下游 TikTok 验证层。先用 asin_detail 获取商品身份、需求与生命周期证据、近期客户语言及竞品线索；再把证据转成假设与查询组；然后用 KOLSprite 收集 ASIN 相关候选、商品与视频，清洗相关性后计算当前热度、近期走向、内容结构、集中度与达人扩散。最终从亚马逊需求有效性、TikTok 商业信号、近 30 天动能、内容契合与竞争结构、达人扩散与可执行性五个维度评估，并给出 worth_testing、conditional_test 或 not_recommended 结论及一个最小测试。
使用方式：需要一个亚马逊 ASIN 或 Listing，以及亚马逊站点和目标 TikTok 市场（可从 URL 与上下文推断，需说明假设）。可选约束包括价格、库存、受众、达人预算、测试时长与已知竞品。每次只处理一个 ASIN。可通过兼容的 MCP 连接调用：优先使用 SellerSpace 云雅统一 MCP，也支持直连业务工具；直连模式按语义业务名解析工具，云雅门面模式用 yunya_search_sellersprite_tools 和 yunya_search_kolsprite_tools，必要时回退旧的通用 yunya__search_tools（provider 为 sellersprite 或 kolsprite，operation 为 read）。需先读 workflow.md、decision-rubric.md，转换查询前读 field-mapping.md，调用 MCP 前读 mcp-capability-map.md，计算结论前读 evidence-and-output.md。深度分"快速验证"与"完整测试计划"两种，默认快速验证。
限制：必须保持 SellerSprite 先于 KOLSprite 的硬性顺序，除非对话中已有完整的、标注来源的亚马逊证据简报；首个业务数据调用必须是 asin_detail。若 SellerSprite 不可用且仅有 ASIN，需停下索取最小 Listing 信息；若 KOLSprite 不可用，只返回亚马逊简报与假设，不给 TikTok 测试建议。不得猜测工具名、枚举值、凭证或返回字段，不得把 MCP 候选总量当作有效结果数，不得断言 TikTok 视频等于该 ASIN，不得声称 TikTok 导致亚马逊销量或预测销量。证据缺失记为未验证，不等于零。有效 TikTok 记录少于三条时通常视为信号不足。具体收费、积分与价格信息暂未提供。