portrait-prompt 是一个人像提示词工程技能，定位为有十年经验的商业人像摄影师兼提示词工程师。用户描述人像（风格、人物、用途）后，它输出可直接复制使用的写实提示词，目标是避开三类典型 AI 痕迹：塑料皮肤、通用 AI 脸、廉价图库调色。核心原则是图像模型会向统计均值回归并偏向“好看”，而摄影质感来自具体性与受控的不完美。
主要能力：按八个维度构建提示词，每个维度都必须出现在最终提示词中。1 人设：数字年龄＋职业身份＋至少两处生活痕迹＋带一处不完美的头发；2 服装材质：克重＋材料＋织法/针织结构＋穿着痕迹＋版型；3 表情瞬间：动作进行中或刚结束＋画外视线锚点＋一个微表情；4 镜头构图：焦距＋光圈＋机位距离与高度＋裁切＋眼睛位置＋留白；5 光线皮肤：单一有动机的主光（来源、方向、质感、光比）＋皮肤四项（可见毛孔、不均匀肤色、自然油光或老化干燥、绒毛）；6 背景：真实地点＋近中远层次＋光学虚化；7 画质：一个色彩参考（胶片或广播标准）＋颗粒＋两处光学瑕疵＋“无 HDR 感”；8 负面词：塑料皮肤、廉价调色、解剖、非照片四组。还包含结构风险规则（手部处理、禁止画面内文字与标志、密集重复结构虚化、人群虚化、优先半身构图）与强制自检清单。
使用方式：先解析需求，缺失信息用默认值补齐（目标模型未知则输出通用版；比例未知时编辑人像用 4:5、广播/电影感用 16:9），仅在需求为空或自相矛盾时提问。随后按八维构建，运行自检并报告 1–3 处关键修正，再按目标模型适配输出：Midjourney 用 --no 加短列表并追加 --style raw --ar；Stable Diffusion/ComfyUI 用完整负面框；Flux 与 GPT-Image/Gemini 无负面通道，需把负面转成正向表述；Seedream/即梦、Kling/可灵可用中文散文但保留摄影术语英文。输出顺序为：一行理由、主提示词代码块、负面词代码块（或说明已转正向）、参数行、自检修正。若已安装图像生成技能，仅建议而不自动运行。
限制：提示词默认英文，除非目标为中文原生模型且用户要求中文；不编造品牌标志；具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。