用途：nl2ledger 是面向钱迹 CSV 账本的自然语言记账助手。用户用中文、英文或混合语言描述支出、收入、转账后，技能解析并追加结构化记录。
主要能力：从输入中提取金额（必需，支持块/元/yuan/rmb/¥）、描述与商户、类型（默认支出，可识别收入/工资、转账、退款）、时间（默认当前时间，支持昨天、上午/下午、上周五等相对表达）、账户（默认工资卡）。支持按逗号、顿号、分号、and、和等分隔符拆分多条记录。分类依据 references/category_map.md，并应用特殊规则，如娱乐/桑拿按摩设账户1=金色印象、标签=10号，转账设分类=其它、账户2=现金或中转账户，工资收入设分类=工资，公积金收入设分类=公积金。
使用方式：先用 Glob 在项目根目录查找 QianJi_*.csv，多个文件取文件名时间戳最新者；找不到则询问路径。解析后必须展示预览并等待用户明确确认，用户可确认、按编号修改或取消。确认后逐条运行：python3 scripts/append_entry.py --csv-file "PATH_TO_CSV" --time "YYYY-MM-DD HH:MM:SS" --category "分类" --subcategory "二级分类" --type "支出" --amount AMOUNT --account1 "账户1" --account2 "账户2" --note "用户原始输入" --tag "标签"。多条记录需顺序调用以生成唯一 ID，成功后输出 ID 并汇总。
适用场景：日常快速记账、批量记录多笔消费、将自然语言流水整理进钱迹 CSV。
限制：金额缺失时必须询问；分类不明确时给出 2-3 个候选让用户选择；CSV 不存在需用户指定路径；备注中的逗号与引号由 Python csv.writer 按 RFC 4180 自动转义。具体分类映射与 CSV 字段规范以技能内 references 文件为准，资料未提供完整内容。