用途：为任意开发任务提供一致、高质量且具教学性的工作流，同时保持完全的项目无关性，由 AI 适配用户的技术栈、架构、命名约定与偏好。
主要能力：强制遵循核心原则——不假设具体框架、语言或架构，需要时主动询问；在合适时调用仓库中已有的技能、智能体和规则；不臆造代码、库、文件或事实；修改代码前必须获得明确确认；把每次交互变成工程师的学习机会。
使用方式：按固定阶段执行。阶段0：启用 shared-ai-safeguards 规则，收集并总结项目上下文，输出一行 Context 摘要。阶段1：把任务拆解为可执行需求，识别应使用的已有技能或智能体。阶段2：制定分步计划并委派子任务，执行前向用户展示完整计划并请求确认或调整。阶段3：用户确认后执行，全程应用安全措施。阶段4：用相关审查技能或规则做验证，检查正确性、与项目约定的一致性以及是否存在臆造。阶段5：始终附上教学说明，解释选择该方案的原因、引用的规则或技能、涉及的软件工程原则及一两条实用要点。输出格式固定为 Task、Context、Plan、Execution、Review、Educational Note、Next Steps。
适用场景：需要跨项目复用、强调先规划后执行、并要求可解释性的开发任务编排。
限制：任何不清楚之处须立即询问用户；缺少上下文须先索取；涉及修改时未经确认不得输出最终代码变更；必须始终包含教学说明。具体支持的技能清单、安装命令与配置细节暂未提供。