用途：管理团队与项目的机构知识，捕获经验、搜索既往学习记录，并将重要模式提升到 CLAUDE.md 作为永久参考。当用户调用 /learning 命令、其他技能引用 desplega:learning，或用户说出「记录一下」「我们关于 X 学到了什么」等知识管理语句时激活。
主要能力与用法：按第一个参数路由子命令。无参数或 status 进入设置/状态：读取 ~/.agentic-learnings.json，首次运行会创建默认配置并询问是否配置 qmd（语义搜索）与 agent-fs（远程团队存储），可选择是否向项目或全局 CLAUDE.md 追加 Learning System 段落。capture 捕获洞察，先做重要性判断再分类（product-decisions、technical-gotchas、human-nudges、patterns、mistakes），并选择 personal 或 shared 范围，写入 YYYY-MM-DD-<slug>.md，按配置同步后端。recall 并行搜索所有已启用后端并展示结果，仅本地结果带 file:line 引用。promote 把选中的学习格式化为 1-3 行规则追加到项目或全局 CLAUDE.md，并更新其 frontmatter 的 promoted_to 字段。review 列出学习记录并支持保留、提升、归档、删除，最后报告处理数量。
后端：本地后端用 Write/Grep/Glob/rm，存于 thoughts/{user}/learnings/ 或 thoughts/shared/learnings/。qmd 为本地 markdown 搜索引擎，可通过 MCP 或 CLI 使用，安装 npm install -g @tobilu/qmd 或 bun install -g @tobilu/qmd。agent-fs 提供远程团队存储与语义搜索，仅 CLI，安装 bun add -g @desplega.ai/agent-fs。
限制：非聊天记忆，不自动捕获，不替代 CLAUDE.md；重要学习需经 promote 提升。qmd 与 agent-fs 的具体可用性、组织与驱动创建等操作依赖用户环境，文中未提供更多细节。费用与平台支持资料暂未提供。