用途：在正式采用某个库、API、架构或服务商之前，执行一次限时、结构化的研究调研（research spike），最终给出带权衡分析的推荐结论，并记录到 docs/research/ 目录，全程不修改生产代码。
主要能力：按四个阶段推进。第一阶段界定问题：用一句话重述研究问题，列出至少两个待比较选项，定义决策标准（成本、复杂度、维护性、性能、安全、兼容性），并确定文档来源。第二阶段研究：并行启动只读的 Explore 子代理，每个选项或主题一个，通过 Context7 获取最新文档，阅读官方文档、源码与示例，识别能力、限制、失败模式、维护状态与社区健康度，并记录文档与现实的预期差距。第三阶段比较与推荐：按决策标准构建对比矩阵，给出明确推荐及理由，列出各选项的权衡与风险，并识别采用后的后续实现问题。第四阶段撰写发现：写入 docs/research/<date>-<slug>.md，包含日期、决策、状态、问题、选项对比、对比矩阵、推荐、后续事项与来源。
使用方式：命令为 /research-spike <question> [--options "A, B, C"] [--time-box 2h]。涉及库、框架、SDK 的问题需使用 Context7，命令为 npx ctx7@latest library "<library name>" "<research question>" 和 npx ctx7@latest docs <libraryId> "<specific question>"。
适用场景：被要求“research”“compare options”“evaluate a library”“spike”等时使用。
限制：仅做研究，不做生产代码改动；库/框架/SDK 问题必须用 Context7，不依赖训练数据；即使结论是“不采用”也要记录发现；对采纳的推荐需建立后续实现 issue；研究须限时，若在时限内无法回答，需记录已知与未知内容。其他细节暂未提供。