用途：Agent University 是面向 LLM 工具链目标（SDK、API、CLI、云服务）的知识库，内容来自真实、经实时验证的构建（称为 degree）。每条产物都带证据等级和指向来源构建的引用，由托管 MCP 服务器提供。
主要能力：提供构建指南、陷阱（gotchas）、配方（recipes）、代码示例与调试修复。工具包括 agent_university_how_to_build（按顺序的完整构建指南）、search（支持 target/degree/artifact/evidence 过滤）、plan_build、get_gotchas、get_recipe、debug_error、get_artifact、get_code_sample、get_degree_status。另有 ops 系列工具（deployment、checks、freshness、probe、metrics、events、runbooks、runbook、error_catalog）用于报告托管 API 自身状态，如语料版本、健康检查、检索模式与错误码处理。
使用方式：需在环境变量 AGENT_UNIVERSITY_API_KEY 中提供 API 密钥，服务器拒绝未认证请求，密钥由维护者通过仓库 issue 发放。Claude Code 注册命令：claude mcp add --transport http agent-university https://agent-university-api-production.up.railway.app/v1/mcp --header "Authorization: Bearer ${AGENT_UNIVERSITY_API_KEY}"。其他 MCP 客户端使用 streamable HTTP，配置 url 为 https://agent-university-api-production.up.railway.app/v1/mcp，headers 中带 Authorization: Bearer <AGENT_UNIVERSITY_API_KEY>。
推荐流程：先调用 how_to_build（或 search），写代码前调用 get_gotchas，出错时调用 debug_error。结果冲突时优先采用证据等级更高的产物（如 live_verified）。可用 ops_freshness 确认语料是否实时最新，用 ops_error_catalog 判断错误是否可重试。
限制：必须持有 API 密钥；覆盖范围限于已收录的目标；具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。