用途：该技能面向使用 AWS Kinesis 构建实时数据流应用的场景，覆盖数据摄取、消费、基础设施编排与监控。
主要能力：
- 组件选型说明，区分 Data Streams、Data Firehose、Data Analytics、Video Streams 的用途与适用场景。
- 关键限制说明，包括单分片写入 1,000 条/秒或 1 MB/秒、读取 5 次事务/秒且最多 10,000 条、读取吞吐 2 MB/秒；单流最大分片 500（软限制）、保留期 24 小时至 365 天；单条记录最大 1 MB、分区键最大 256 字节。
- 生产者实现，提供 Python 与 Node.js 带缓冲、批量 PutRecords、部分失败重试与指数退避的示例。
- 消费者模式，包含 Lambda 触发器消费（支持部分批次失败响应）、KCL 风格带检查点的消费、增强扇出（register_stream_consumer、subscribe_to_shard）。
- 基础设施即代码，提供 CloudFormation 与 Terraform 模板，涵盖流、Lambda 事件源映射、IAM 角色与 CloudWatch 告警。
- 监控告警，列出 IncomingRecords、IncomingBytes、Write/ReadProvisionedThroughputExceeded、GetRecords.IteratorAgeMilliseconds 等指标及阈值，并给出获取指标的方法。
使用方式：资料以模式与示例代码形式给出（如 put_records、get_shard_iterator、register_stream_consumer、aws_kinesis_stream、aws_lambda_event_source_mapping），可按需参考并集成到自有工程，不提供安装命令。
最佳实践：分区键均匀分布、优先批量写、处理限流退避、监控 iterator age、多低延迟消费者使用增强扇出、对敏感数据启用 KMS 加密。
限制：该技能未提供具体安装步骤、部署命令、收费与价格信息；实际额度与限制以 AWS 官方为准。