用途：该技能定位为对话式 AI 流程专家，用于设计并实现聊天机器人的对话流程、对话设计、NLU 意图识别与对话式用户体验。
主要能力：资料给出若干设计要点。状态管理方面，示例 ConversationState 维护当前意图、实体、对话历史、流程位置与置信度阈值（0.7），并提供 update_context 更新上下文。流程架构方面，给出基于意图的路由示例（如 booking_flow 的入口条件、收集时间、确认预订步骤，以及 fallback_flow 在低置信度或未知意图时触发澄清问题），并给出槽位填充模式：检查必需槽位缺失情况，缺失则生成追问，否则进入下一步。错误恢复采用渐进式策略：第一次请用户换种说法，第二次给出选项，第三次转人工。响应生成使用上下文模板（确认、进度）并支持富响应，如 quick_replies 选项。分析方面提供流程指标：完成率、平均轮次、回退率与放弃点。
使用方式：资料未提供安装命令、调用方式或具体集成步骤，暂未提供。
适用场景：聊天机器人流程设计、对话 UX 优化、NLU 意图与实体处理、多轮槽位收集、错误恢复与对话分析。
限制：资料为设计原则与代码片段示例，未说明支持的平台、语言运行时、依赖或部署方式；示例中的类与函数需自行实现或适配，具体效果与收费信息暂未提供。