用途：该技能面向 Python 代码的可维护性，帮助在架构决策、重构复杂或纠缠代码、判断是否创建抽象、在继承与组合之间选择、评估复杂度与耦合、规划模块化架构时使用。
主要能力与核心概念：KISS（选择能工作的最简单方案，复杂度需由具体需求证明）；单一职责（每个单元只有一个变更理由，关注点拆分为聚焦组件）；组合优于继承（通过组合对象构建行为，而非扩展类）；三次法则（出现三处实例后再抽象，重复常优于过早抽象）。
基本用法：以格式化器为例，资料给出简单字典映射替代工厂/注册模式：FORMATTERS = {"json": JsonFormatter, "csv": CsvFormatter}，并用 get_formatter(name: str) -> Formatter 按名称返回实例，未知格式抛出 ValueError。资料还展示将 HTTP 处理、业务逻辑与数据访问分层：Repository 负责 SQL 与外部调用，Service 负责领域规则，Handler 只处理请求解析与响应格式化；依赖通过构造函数注入，便于用假实现测试。
适用场景：设计新组件或服务、重构复杂代码、评估耦合、规划分层架构、编写可测试代码。
限制与注意：资料未提供安装命令、平台支持、收费或价格信息；示例中的具体类名、数据库与框架仅为演示，需按实际项目调整。函数长度建议为 20-50 行，但资料说明该数值随复杂度变化，并非硬性规则。