用途：验证当前分支上的实现改动。它采用 autoresearch 循环模式，反复执行“审查 → 修复 → 验证 → 保留/丢弃 → 重复”，直到验证干净通过。
主要能力：每轮迭代按顺序运行两个技能。一是 codex-review，使用 OpenAI Codex CLI 审查相对 main 分支的未提交改动，始终运行；二是 qa-web-test，进行可视化 QA 网页测试，仅在发现开发服务器或 URL 时运行。
使用方式：从参数 $ARGUMENTS 推断 TARGET_URLS，即一个或多个待测 URL（受影响页面完整 URL 或开发服务器根 URL），多个 URL 以空格分隔。若提供了 URL 则直接作为 QA 测试目标；若未提供，则跳过 QA 网页测试。随后以验证流程为上下文调用 Skill("autoresearch")，由 autoresearch 决定目标、指标、守卫与循环配置。
输出：返回 JSON 摘要，包含 status（passed/fixed/skipped）、summary 和 screenshots。summary 按验证报告模板组织，涵盖代码审查、可视化 QA、已应用修复与截图；screenshots 为 QA 期间捕获的全部截图的绝对路径，无截图时返回空数组。
适用场景：在提交前对当前分支改动做自动化代码审查与网页视觉回归验证。
限制：未提供 URL 时不做网页测试；依赖 OpenAI Codex CLI 与相关技能环境；具体安装命令、收费与平台信息暂未提供。