用途：从本地 DuckDB 读取微信聊天记录，生成结构化的今日报告 Markdown 文件，内容包含数据概览（消息总数、活跃聊天、时间分布）、按优先级分类的待办事项、整理成完整故事的趣事吃瓜，以及幽默总结收尾。适用于“微信日报”“今日微信报告”“聊天记录分析”等场景。
主要能力：数据统计（消息数、活跃度、时间分布）；工作群完整对话用于分析待办，非工作群对话用于提取趣事；待办按🔴需立即处理、🟡本周跟进、🟢已解决/知悉分类；趣事整理为带标题和 emoji 的完整故事，保留精彩原话。报告模板含数据概览、聊天活跃度 TOP 10、消息类型分布、待办事项、趣事吃瓜、活跃发送者 TOP 10、消息时间分布、今日总结。
使用方式：第一步运行 python3 scripts/extract_data.py [--date YYYY-MM-DD] [--db PATH] 提取当日聊天数据；第二步由 AI 根据输出概括提炼待办与趣事；第三步整理成 Markdown 报告保存到指定目录。也可直接让 AI 生成，如“帮我生成今日微信报告”。资源包括 scripts/extract_data.py 与 scripts/generate_report.py。
限制：只读操作，不修改数据库；待办事项只提取工作相关聊天；趣事吃瓜不包含敏感或隐私内容；报告默认输出到当前目录。具体数据库路径、依赖安装方式及运行环境要求暂未提供。