用途：在 Deepgram Python SDK 仓库中编写或审查代码，构建交互式语音智能体。用户说话、模型思考、模型发声，允许打断，并可由对话触发函数/工具调用。若只需单向转写、单向合成、成品音频分析或管理服务端持久化配置，应改用对应技能。
主要能力：单一 WebSocket 上完成 STT + LLM（think）+ TTS + 函数调用；服务端事件包括 Welcome、SettingsApplied、ConversationText、UserStartedSpeaking、AgentThinking、FunctionCallRequest、AgentStartedSpeaking、AgentAudioDone、Warning、Error 及二进制音频帧。客户端可发送初始 Settings、Media、KeepAlive、Prompt/Think/Speak 更新、用户/助手文本注入、函数调用响应与 ForceEndTurn。
使用方式：认证头为 Authorization: Token <api_key>，临时令牌用 Bearer；基址为 wss://agent.deepgram.com/v1/agent/converse。连接后必须立即发送 Settings，再发送音频。可用 client.voice_agent.configurations.create 持久化 agent 配置并以 agent_id 复用（仅存 listen/think/speak 与 prompt，不含 audio 等顶层字段）。会话中可调用 send_update_prompt、send_update_speak、send_update_think、send_inject_agent_message、send_inject_user_message、send_keep_alive、send_force_end_turn 动态调整；异步客户端加 await 前缀。
限制与注意：空闲约 10 秒会被服务端关闭，需每约 5 秒发 KeepAlive；重连需新建连接并重发 Settings，可通过 context.messages 携带历史；ForceEndTurn 需 V2/Flux listen provider，否则返回 FORCE_END_TURN_UNSUPPORTED；编码与采样率须与输入及播放路径一致；函数调用响应需及时；provider 为带标签联合类型，勿传原始字典。示例见 examples/30-voice-agent.py 与 examples/32-voice-agent-force-end-turn.py。