用途：该技能面向 Python 代码编写与评审，用 Deepgram Text Intelligence / Read（/v1/read）对已有文本（转录稿、文档、聊天记录、邮件）或托管纯文本 URL 做分析，属于一次性 REST 分析，不支持流式。如果来源是音频并希望叠加分析，应改用 deepgram-python-audio-intelligence。
主要能力：返回情感（分段与平均值）、摘要、主题检测、意图识别，并支持自定义主题/意图。
使用方式：客户端用 DeepgramClient() 初始化，认证头为 Authorization: Token <api_key>。核心调用如下（请求体用 request=，传 text 或 url 之一）：
client.read.v1.text.analyze(request={"text": "..."}, language="en", sentiment=True, summarize=True, topics=True, intents=True)
异步用 AsyncDeepgramClient() 并 await client.read.v1.text.analyze(...)。结果可从 response.results.summary.text、sentiments.segments/average、topics.segments、intents.segments 及 response.metadata 读取。关键参数还包括 custom_topic/custom_topic_mode、custom_intent/custom_intent_mode、callback、callback_method、tag。
限制与注意：使用 Token 认证而非 Bearer；情感/摘要/主题/意图目前仅支持英语，且需提供 language；/v1/read 的 summarize 仅接受布尔值，不要传 "v2"（那是 Listen 的选项，SDK 类型更宽但不代表 Read 支持）；请求体为 JSON request=，不同于以音频为 body 的 /v1/listen；自定义主题/意图需指定模式（extended 或 strict），否则会被忽略。仓库示例见 examples/40-text-intelligence.py，线测见 tests/wire/test_read_v1_text.py。跨语言产品知识可用 npx skills add deepgram/skills 安装。