用途：该技能面向在 Python 项目中调用 Deepgram 音频智能（Audio Intelligence）的场景，即在 /v1/listen 转写的同时获得分析结果，适用于已有音频文件、URL 或实时流的分析需求。REST 是主要路径，多数分析功能仅 REST 支持。
主要能力：summarize（摘要）、topics（主题）、intents（意图）、sentiment（情感）、detect_language（语言检测）、diarize（说话人分离）、redact（脱敏）、实体识别（detect_entities），以及自定义 custom_topic / custom_intent 及其 mode。REST 与 WSS 支持范围不同：diarize、redact、punctuate、smart_format、实体检测两者均支持；summarize、topics、intents、sentiment、detect_language、custom_topic、custom_intent 仅 REST 支持。
使用方式：通过环境变量加载密钥后创建 client = DeepgramClient()，鉴权头为 Authorization: Token <api_key>。REST 可用 transcribe_url 或 transcribe_file，例如 client.listen.v1.media.transcribe_url(url=..., model="nova-3", smart_format=True, punctuate=True, diarize=True, summarize="v2", topics=True, intents=True, sentiment=True, detect_language=True, redact=["pci", "pii"], language="en-US")，结果从 response.results 读取 transcript、summary、topics、intents、sentiments 及 detected_language。说话人分离可设置 utterances=True 或 paragraphs=True 获得分组视图；WSS 子集使用 client.listen.v1.connect(...) 并配合事件监听与 send_media / send_finalize。
限制：sentiment、topics、intents、summarize、detect_language 为 REST 专用且仅支持英语；并非所有模型支持全部叠加功能，Flux / Base 有较多限制，通常建议使用 nova-3。redact 取值应为 pci、pii、phi、numbers 等固定值；custom_topic / custom_intent 需指定 "extended" 或 "strict" 模式。当前生成的 SDK 中 redact 类型为 Optional[str]，多模式脱敏需按查询参数重复传递或分多次调用。说话人分离在短音频或低质量音频上不稳定，30 秒以内片段可能出现说话人跳变。