用途：在 JavaScript/TypeScript 代码中调用 Deepgram Text Intelligence（Read，/v1/read），对已有文本（转录稿、文档、邮件、聊天记录）或托管文本 URL 做情感、摘要、主题和意图分析。仅提供 REST 调用，本 SDK 没有流式 Read API；若来源是音频并希望在转录时分析，应改用音频智能相关技能。
主要能力：情感（分段与聚合）、摘要、模型检测的主题与意图，支持自定义主题/意图（custom_topic、custom_intent，可为字符串或数组）及模式（custom_topic_mode、custom_intent_mode，通常为 extended 或 strict），还支持 callback、callback_method、tag 用于异步投递与标记。
使用方式：先配置环境变量并初始化客户端：require("dotenv").config(); const { DeepgramClient } = require("@deepgram/sdk"); const deepgramClient = new DeepgramClient({ apiKey: process.env.DEEPGRAM_API_KEY }); 然后调用 deepgramClient.read.v1.text.analyze，body 使用 { text: "..." } 或 { url: "https://..." }，并传入 language、summarize 等参数。仓库示例见 examples/12-text-intelligence.ts 与 examples/28-text-intelligence-advanced.ts。
限制与注意：body 必须是 JSON 对象而非原始文本字节；类型化代码中优先用 body: { text | url }，部分示例的顶层 text 在严格 TS 下不可靠；summarize 在各示例与生成注释中不一致，请求类型指向 TextAnalyzeRequestSummarize（当前为 "v2"），示例也使用 true；自定义主题/意图需指定模式以保证行为可预测；语言支持由产品侧决定，若分析结果稀疏需核对文档中的功能/模型/语言组合。跨语言产品知识可安装 npx skills add deepgram/skills。