用途：该技能面向已持有文本（转录稿、聊天记录、文档等纯文本）的场景，通过 Deepgram 的 /v1/read 接口做一次性 REST 分析，输出情感、主题、意图或摘要类结果。若来源是音频且需在转录过程中分析，应改用音频智能相关技能。
主要能力：支持情感（sentiment）、主题（topics）、意图（intents）、摘要（summarize）等分析；可传入自定义主题与意图，并通过 customTopicMode、customIntentMode 选择 STRICT 或 EXTENDED 模式；请求字段还包括 language、callback、callbackMethod、tag。结果位于 ReadV1Response.getResults()。
使用方式：先用 DeepgramClient.builder().apiKey(System.getenv("DEEPGRAM_API_KEY")).build() 构建客户端；用 ReadV1RequestText.builder().text(...).build() 构造文本体，再通过 TextAnalyzeRequest.builder().body(ReadV1Request.of(textBody)) 设置分析选项，最后调用 client.read().v1().text().analyze(request)。异步可用 AsyncDeepgramClient 配合 CompletableFuture。
限制与注意：SDK 为强类型，须用 body(ReadV1Request.of(...)) 而非原始 map；TextAnalyzeRequest 同时承载查询式选项与请求体，ReadV1Request 仅提供输入内容；自定义主题/意图需搭配对应模式；summarize 与 Listen V1 不同，不可套用其枚举；示例中显式指定 language。仓库内示例见 examples/read/AnalyzeText.java 与 AdvancedAnalysis.java，无专门异步示例。跨语言产品知识可安装 npx skills add deepgram/skills。