用途：该技能面向 Deepgram Go SDK 中 pkg/client/listen 相关开发，用于预录音频转写（FromURL、FromFile、FromStream）和实时音频转写（pkg/client/listen/v1/websocket），支持基于 channel 或 callback 的流式流程。若需 TTS、文本分析、音频智能叠加或对话式 STT v2，应使用其他对应技能。
认证：构造客户端前设置环境变量 DEEPGRAM_API_KEY，例如 export DEEPGRAM_API_KEY="your_api_key"。SDK 通过客户端选项层读取环境默认值，优先使用 API key 或 token 认证，不要硬编码凭据。
主要能力：预录转写使用 interfaces.PreRecordedTranscriptionOptions，常见字段有 Model、Language、Punctuate、SmartFormat、Diarize、DiarizeModel、Redact、Utterances，配合 api.New(client).FromURL/FromFile/FromStream 调用。实时转写使用 interfaces.LiveTranscriptionOptions，常见字段有 Model、Language、Encoding、SampleRate、Channels、InterimResults、Endpointing。构造函数分为 REST（NewRESTWithDefaults、NewREST）、WS 回调（NewWSUsingCallback...）和 WS channel（NewWSUsingChan...）三类。
使用方式：WebSocket 生命周期为 Connect() 返回 bool，调用 Start()，写入音频，按需 KeepAlive()，Finalize()，并用 defer conn.Stop() 清理。需传入 handler 给 NewWSUsingChan...，在构造附近保留 defer conn.Stop()，关闭前先 finalize。代码应使用 context.Context 并返回 error，不要改成异常式控制流。
限制与注意：本仓库 STT v1 使用 listen 包名而非 transcription；流式代码分为 callback 与 channel 两种变体，需与所在包风格一致；实时与预录选项结构不同，不要假设仅分析类预录字段存在于实时模式。仓库示例见 examples/speech-to-text/rest/url/main.go、rest/file/main.go、websocket/microphone_channel/main.go、websocket/microphone_callback/main.go 等。跨语言产品知识可安装 npx skills add deepgram/skills。