SuperAPI AI 工具集

claude-code-methodology

智能体与模型

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更新于 10-15 20:34

技能介绍

用途:该技能把 Claude Code 中经过大规模验证的 Agent 设计模式整理成一套方法论,用于设计、实现和评审生产级 Agent。

主要能力:围绕 7 个维度展开——工具设计、系统提示架构、权限与安全、多智能体编排、上下文与 Token 经济、记忆与状态、可扩展性,每个维度对应 references/ 下的参考文件(如 references/01-tool-design.md)。

使用方式:先判断用户所处模式。架构模式用于从零设计,流程为收集需求、梳理相关维度、产出架构设计文档;实现模式针对具体问题,先映射到对应维度,再读取参考文件并把模式适配到用户技术栈;评审模式读取用户代码或设计,按维度评估并输出结构化评审。

架构设计输出包含工具清单(按只读/写入/破坏性分类)、系统提示结构、权限模型、状态管理、多智能体拓扑、Token 预算估算和扩展点。评审按严重程度分级:关键(安全与正确性问题)、架构隐患、优化机会,并列出推荐改动优先级。

核心原则:默认拒绝而非默认放行;Token 经济驱动架构;静态与动态内容分离以利缓存;工具集即能力边界;通过协议(MCP、Hooks、Skills)而非继承实现扩展;递归委派作为设计原语;权限模型是信任光谱。

适用场景:简单任务 Agent、长期运行的编码 Agent、多智能体系统、生产 API Agent 等。

限制:资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台或实测效果数据。