用途：在动手编写前，通过引导式对话确定技能类型、范围、结构与内容，生成可校验的 SKILL.md 草稿。适合只有想法、笔记、提示序列或文章等原始素材、尚不清楚如何成型的情况；若已明确要构建什么，则改用 skill-authoring-workflow。
主要能力：根据 Q1 原始素材（框架、模板、流程、教练话题）推荐三种技能类型之一——component（单一自包含产物，被其他技能引用）、interactive（自适应问答加枚举建议）、workflow（多阶段编排其他技能）；校验命名（小写 kebab-case，≤64 字符）与描述（≤200 字符，需含 Use when 触发线索）；按类型收集模板与质量标准、对话分支、阶段流等内容；结构化 2-3 个具名失败模式；生成含 YAML frontmatter 及 Purpose、Input、Key Concepts、Application、Examples、Common Pitfalls、References 的完整草稿。
使用方式：会话开头可选 Guided、Context dump 或 Best guess 进入；随请求内联给出素材即视为已答 Q1，不再重复提问。草稿完成后可运行 python3 scripts/check-skill-metadata.py skills/<name>/SKILL.md python3 scripts/check-skill-triggers.py skills/<name>/SKILL.md --show-cases ./scripts/test-a-skill.sh --skill <name> --smoke 进行校验与冒烟测试。交互遵循 workshop-facilitation 协议。
限制：不负责构建后流程与验证环节；范围过大会被拒绝（一技能一事）；示例建议覆盖 SaaS 与非 SaaS 两个领域且公司须为虚构；具体平台与收费信息暂未提供。