SuperAPI AI 工具集

incoming-request-advisor

办公与效率

查看项目

更新于 10-15 20:35

技能介绍

用途:在回复前把一条收到的消息(Slack、邮件、指令、升级或 FYI)拆解为结构化分析,像幕僚长一样区分字面请求与底层待办任务,读取发送者权力与利益,并开启回复或下一步产出的对话。适用于请求刚落地、第一反应是想直接回答字面内容时。它不是程序员拆解规格,遇到像功能或构建指令的请求时会寻找其背后的成果与待办任务。

主要能力:输入可为粘贴文本、截图、图片、附件或 PDF,技能先提取完整消息再分析。也接受发送者身份与角色关系(上游、同级、下游)、消息所处情境、以及你想要的下一步(仅分析或同时起草回复)。调用时附带的文本、粘贴消息、周边备注或 ARGUMENTS: 行都视为已给出的答案,不再重复询问。若发送者或情境未知且影响判断,最多一次问 3 个针对性问题,然后带着明确标注的假设继续。

输出结构:Markdown 格式的十二节拆解,包括分类、发送者解读、字面请求、底层问题空间、情绪与潜台词、必须项与加分项、硬性否定、成功标准、硬约束、缺口与歧义、风险、建议下一步,以及待验证假设。每条要点 4 到 8 个词、仅 ASCII,原文引用不受长度限制。深度随消息规模伸缩,空节折叠或标注“none stated”。

使用方式:先提取消息,再只补会影响判断的缺口,然后渲染拆解,最后提出 1 到 3 个最尖锐的问题,并给出恰好 4 个下一步选项:起草回复(推荐)、构建会议议程、重构为发现式框架、起草保护成果的反提案。用户可回复 1、2、3、4 或组合。

限制:不编造事实,所有猜测标注为推断并列入待验证假设;不把功能型请求当作构建指令;成功标准与必须项严格分开;避免给一句话消息套用十二节模板。交互协议默认使用 workshop-facilitation。许可证为 CC BY-NC-SA 4.0。