用途：该技能用于创建与改进由 DCC 适配器加载的技能包（Skill）。若任务是为主机（如 Nuke、Blender、3ds Max、Unreal、ZBrush、Houdini、Maya）构建完整适配器仓库，应使用 dcc-mcp-creator；操作已有 DCC 则用 dcc-mcp。
安装：安装已发布的 @loonghao/dcc-mcp-skills-creator 包，然后开启新的智能体轮次，命令为 openclaw skills install @loonghao/dcc-mcp-skills-creator 或 npx --yes clawhub@0.23.1 install @loonghao/dcc-mcp-skills-creator。
主要能力：提供技能脚手架、校验与审查工具，以及面向智能体的编写指南。可用 dcc-mcp-cli lint /path/to/my-skill 校验已有技能；它加载同级 tools.yaml，通过 Core 真实路由器以确定性 mock 处理器调用每条声明。可调用 MCP 工具 dcc_mcp_skills_creator__create_skill 创建新技能，调用 dcc_mcp_skills_creator__skill_template() 获取 SKILL.md 模板。
目录结构：my-skill/ 下含必需的 SKILL.md（元数据前言加说明）、当 metadata.dcc-mcp.tools 指向时的必需 tools.yaml、可选 scripts/ 与 references/。
工具契约要点：本地工具名用 snake_case，不得用点号；加载后按需发布为 <skill-name>__<tool_name>；版本元数据放在 SKILL.md 的 metadata.dcc-mcp.version；metadata.dcc-mcp.dcc 设具体主机，仅当同一实现对所有主机安全时用 dcc: any；依赖写在 metadata.dcc-mcp.depends，为技能名；input_schema 与 output_schema 显式声明，零参数工具也要闭合 schema；运行时发现默认不导入或执行脚本推断缺失 schema。MCP 输入 schema 宜保持简单，复杂约束放脚本或处理器校验。execution 取 sync 或 async；job_strategy 取 monolithic（默认）、chunked 或 isolated；affinity 显式，主线程/场景修改用 main，纯计算用 any；annotations 显式声明四个布尔提示。
限制：若行为需要在运行时解析 core 内部或适配器私有 YAML，应停止并请求 core API。长时主亲和工具、隔离任务、Computer Use 回退等有专门契约与边界，需按资料约定实现；未提供价格、平台支持范围等其它信息。