SuperAPI AI 工具集

dcc-cli-gateway

智能体与模型

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更新于 10-15 20:34

技能介绍

用途:让可执行 shell 的智能体宿主(OpenClaw、Hermes、Codex CLI、CI 机器人、自定义智能体运行时)通过 dcc-mcp-cli 控制实时 DCC 应用,无需 MCP 连接器;已配置 MCP 的 IDE 用户应继续使用原生 MCP 路径。

主要能力:本地模式先确保回环网关健康,再读取核心默认 FileRegistry;search、describe、load-skill、call、wait-ready、受保护的 stop-instance 与所选本地 DCC 实例通信。远程机器通过命名网关配置选择。CLI 默认返回 JSON。

关键用法:起始先跑 dcc-mcp-cli list;状态不明时跑 dcc-mcp-cli doctor;流程为 search → describe → call,例如 dcc-mcp-cli search --query sphere --dcc-type maya --limit 20,再 describe,随后 dcc-mcp-cli call <slug> --json '{"radius":2.0}'。远程配置可用 dcc-mcp-cli gateway register https://workstation.example:19293 --name pcA,以及 gateway list、gateway set pcA、list --gateway pcA。CLI 缺失时先征得同意再用 --ensure-cli;下载失败可用捆绑的仅 REST 的 Python 回退。

限制与注意:list 仅为清单与诊断,不等于行可调用;dispatch_status=ready 前不应调用。total 为 0 时必须停止,先征得用户同意再引导设置。网关不可达要停止并说明;仅本地回环可自动启动。未获同意不得安装包、改配置或启动 GUI。安装不自动触发插件启动,需宿主插件或边车存活后 list 才会显示实例。适配器安装的 --execute 必须获得用户同意;auto_install_enabled 为 false 时不得重试。DCC 崩溃或重启后应重新运行 list 与 search。