用途：回答 dbt v2 项目自身的元数据问题，例如项目里有哪些模型、源、测试、列、配置、标签、包或血缘关系，无需翻查 YAML 或加载庞大的 manifest.json。
主要能力：Information Schema 是一组覆盖模型、源、测试、列、DAG 边、配置和运行结果的 SQL 视图，用 DuckDB SQL 在本地查询，不触碰数据仓库。可用 dbt show 或直接查询 parquet 文件两种方式访问。
使用方式：Route A（默认）用 dbt show，如 dbt show --quiet --info models --limit -1 --output json，或使用内联 SQL dbt show --inline "select ... from {{ info_schema('models') }}"。Route B 需先运行 dbt parse --generate-info-schema 生成 parquet 文件，再用 DuckDB 读取，例如 cd target/info_schema/v1 && duckdb -c ".read views.sql" -c "select count(*) from dbt.models"。
前提与限制：仅支持 dbt v2，需先运行 dbt --version 确认；项目元数据需已由 dbt build/run/check 生成（parse 和 compile 需加 --generate-info-schema）。只有本地运行会写入元数据，dbt platform 作业或其他机器的运行不在其中。查询时须在 --inline 中放置字面量 {{ info_schema('view') }}，否则会路由到数据仓库并报错。整理版：需查某视图列结构可运行 describe。具体列行为（如 tags 为 DuckDB VARCHAR[]、meta 为 JSON 字符串、config 为双重编码 JSON）需谨慎处理。