SuperAPI AI 工具集

jev

设计与创作

查看项目

更新于 10-15 20:34

技能介绍

用途:编写和改进调用 Jev(TypeSafe System One 模型)的程序。Jev 是判定模型,读取一个状态,并行独立回答请求中的每个问题,返回预定义答案的概率分布;它不分步推理、不生成文本。控制流、算术与策略由代码负责,Jev 只做即时判断。

主要能力:提供三种原语。Choice 用于答案属于已知无序集合,返回 choice、probabilities、confidence,代码按选项分支;Score 用于可分级描述的谱系,返回 score、probabilities、confidence、legend,代码做阈值、排序或加权;Noul 用于清晰的是非判断,返回 0 到 1 的 noul,代码按阈值判断。

使用方式:先列出代码需做的决策,每个判断写一个问题,选择代码直接使用的原语,构建最小状态,把共享状态的所有问题放进一次请求,在代码中组合答案。指令需写明确切条件,用反引号路径指明状态字段,避免双重否定与多跳问题。Choice 选项可加 what、not_for、examples 及 other;Score 层级用具体情境描述、从低到高、不含数字;Noul 可选 true/false 条件。状态只发送问题所需字段,数值编码先转成文字,日期、计数、求和等算术在代码中完成。状态与所有问题共享 64k token,状态加最长单问题须在 32k 内。

适用场景:意图路由、复合评分、分类、抽取、逐项判断等。可用推测式扇出一次请求多个问题,用置信度门控路由,低置信度转人工。

限制:Jev 不做计数、求和、日期比较等算术;score 是层级编号的概率加权均值,不宜插值;confidence 只表示分布集中度,不保证正确;Noul 无 confidence,用与 0.5 的距离代替;状态文本可能影响答案,需测试注入内容。资料针对 jev-1.13,后续版本限制可能变化。