用途：在提交作业、实验报告、项目或论文章节前，生成一份诚实、结构化的披露声明，满足 KTH EECS 荣誉守则第 2 条（帮助与来源披露）和第 7 条（生成式 AI）。其原则是：违规的不是接受帮助，而是未披露帮助。
主要能力：收集提交信息（课程代码、作业名称、作者）、许可辅助政策、所获帮助（人员、来源、AI 工具、既有材料）、每项贡献出现的位置，以及作者能否在不依赖来源的情况下解释该贡献（理解程度：yes/partial/no）。随后按固定格式输出“Honesty Declaration”，包含本人工作、帮助表格（来源、类型、用途、位置、是否理解）和备注，并附签名与日期。
使用方式：一次性向用户收集上述输入，不要逐条追问。若对话中此前有 AI 协助，需明确列出模型名称、所做工作和出现位置。若用户漏报对话中可见的帮助，应先指出再生成。若某行“是否理解”为 no，建议先运行 honor-defense-prep。若许可辅助政策未知，建议运行 honor-aid-check，并在声明中注明而非猜测。
适用场景：KTH 课程作业、实验、项目、论文章节提交前的披露准备。
限制：不得编造用户未报告的条目；政策未知时只能注明，不能臆测；具体命令与格式以技能原文为准。