用途：该技能指导使用 Promptfoo（开源 CLI 工具）配置并运行 LLM 评测，用于测试、比较不同模型或提示词的输出质量。
主要能力：支持在 promptfooconfig.yaml 中定义 prompts、providers（多模型对比）与 tests；支持文本与 chat 格式提示、few-shot 示例；提供 contains、icontains、equals、regex、python、llm-rubric、latency 等断言类型；可用 Python 自定义断言（默认函数名 get_assert，通过 file://path.py:function_name 指定，返回 bool、float 或含 pass/score/reason 的 dict）；支持 LLM-as-judge 评分与阈值；支持 echo provider 预览提示词渲染而不消耗 API token。
使用方式：初始化 npx promptfoo@latest init；运行 npx promptfoo@latest eval；浏览器查看 npx promptfoo@latest view。可用 --config、--output、--filter-metadata 等参数。所有 file:// 路径相对 promptfooconfig.yaml 所在位置解析。
适用场景：提示词测试、模型对比、回归评测、长文本与中文内容评测、few-shot 结构验证。
限制与注意：maxConcurrency 必须放在 commandLineOptions 下，放顶层会被静默忽略；使用中继/代理 API 时，每个 llm-rubric 断言需单独配置带 apiBaseUrl 的 provider，否则评分器会回退到默认端点并报 401；超过 30000 字符的输出会被截断；Python 未找到时可设置 PROMPTFOO_PYTHON=python3。具体收费与价格暂未提供。