用途：把「唱反调」变成有出处、可审计、可持续监测的工序，用于上会前自查或评估他人方案。
主要能力：将论点拆为显性断言与隐性假设（统一编号 A1、A2……），标注事实性/预测性/机制性类型与负重属性；对每条假设在给定材料中检索直接反证，并追问「若假设为真本应看到却未看到的证据」；按信源可信度排序采信；每条反方论证必须带来源文件或 URL、定位与逐字摘录，找不到则明确写「未在给定材料中找到反证」；给出 High/Medium/Low 风险等级与可观测证伪信号；输出结构化 da_findings.json 与叙事层 da_report.md。
使用方式：需提供论点与证据材料清单（文件/目录/URL）。只有论点无材料时，先索取材料，或仅交付假设拆解与信号标并说明反证检索未做。论点含混时先提炼核心断言请用户确认。假设超过 8 条或材料超大时，主会话可用 fan-out 模式并行处理，子代理内只能单上下文。
适用场景：投资或方案论点的压力测试、决策前自查、对修订后论点再跑一轮做版本化对比。
限制：检验的是「论点 vs 给定材料」而非「论点 vs 世界」，材料偏性会导致反证贫瘠；不替用户判断论点整体对错、不给买卖建议；反证强度以证据为限，材料只支持「引入不确定性」就不写成「证伪」；一次运行是快照，需配合信号标持续监测；基础比率仅在材料内可构建参考类时填写，不另起检索。