用途：App Evolver 用于改进现有应用的实际用户结果，而非仅产出建议。它作为编排 Skill 使用，仓库工程、研究、历史访问与发布操作仍由各自既有负责人承担；Skill 目标用 skill-evolver，单独竞品情报用 competitors-analysis，新产品规格用现有需求流程。
主要能力与流程：
- 绑定应用与未完成结果：确定应用、仓库/ref、平台与运行时或部署身份，明确原始请求、产品契约、当前阶段、用户可见改进、可证伪的验收证据、受保护行为/数据与停止条件，并区分仅分析与实施授权。多应用需分别绑定契约与验收路径。
- 落地机会与约束：先检查现有用户旅程、资产、服务、测试与实现负责人，再读取证据与适配性。历史仅在明确授权内使用，通过所属索引与精确会话读取器检索，保留角色与子代理链接，排除隐藏推理；助手结论视为假设。竞品需查看实现与当前一手证据，区分观察行为与声明，源码访问、架构启发、代码复用与分发许可为独立问题。
- 决定迁移什么：对每个可能改变下一步行动的机制，记录证据、用户收益、现有等价物、适配与成本、处置（采纳/适配/拒绝/待验证）及下一步最小探针。保留正向机会，不编造缺陷；拒绝违背当前契约的机制。
- 实施最小有用增量：按用户收益与依赖排序，路由到仓库实际工程流程与领域负责人，保留受保护行为、来源、持久化、身份与恢复路径，不复制无关应用的超时或设备策略。
- 验证、纠正与交付：在预期消费方验证结果与受保护健康用例，区分源码检查、合成测试、真实运行时旅程、打包/安装行为、生产状态与人工采纳。证据失败时查原始信号、找证伪者并修正根因，不削弱产品保证来让检查变绿。
适用场景：参考竞品优化应用、取长补短、在授权范围内演进现有应用。
限制：不替代仓库工程、研究、历史与发布负责人；不自动安装私有依赖；不越权部署、写生产、花费、发布或破坏性操作；人工验收不得代为标记通过。缺失事实暂未提供。