用途：b2a-agents 用于构建服务其他 AI 智能体的 x402 智能体（B2A），核心思路是提供数据基础设施而非面向人类的消费级应用。
主要能力与评估：提供 B2A 评估门槛，需同时满足四点——其他 AI 智能体愿为其支付 $0.001+、数据独特或难以获取、解决可重复调用的需求、可无人类上下文地程序化调用。列出高价值类别，如价格聚合、实体解析、新闻事件、社交信号、地理编码、内容分析、限流缓存与跨平台身份关联，并给出示例端点写法。
设计原则：优化程序化访问（强类型输入、清晰字段）；返回结构化数据而非自然语言描述；附带 fetchedAt、source、cacheAge、nextUpdate 等元数据；按价值而非算力定价（健康检查免费、单次查询约 $0.001、过滤列表约 $0.002、多源聚合约 $0.003-0.005、高级分析约 $0.005-0.01）；始终保留一个免费端点用于试用。
用法：基于 @lucid-agents/core、http、hono、payments、zod 创建智能体，先用 createAgent 声明名称与版本，再通过 createAgentApp 取得 app 与 addEntrypoint，逐个注册端点并设置 input schema 与 price，配合内存缓存做限流保护，最后导出 port 与 fetch。文中给出 overview、lookup、aggregate 示例，但具体端点需按实际数据源替换。
限制与反模式：避免消费级新奇玩法、单纯 API 包装、静态或模拟数据、面向人类的文本输出、一次性用途、模糊输入（如 query: string）以及缺少时间戳。部署前需核对所有端点返回结构化 JSON、含时间戳、记录数据源、存在免费端点、价格反映价值、输入强类型、实现限流缓存并已用真实 API 测试。其他信息暂未提供。